通宵达旦地制作ppt。将数字输入Excel电子表格。在深奥的财务文件上巧妙地使用语言，这些文件可能永远不会被其他人读到。

　　长期以来，这种单调乏味的工作一直是投资银行业的必经之路。这个行业位于企业金字塔的顶端，每年都吸引着成千上万的年轻人，因为它承诺会带来声望和薪酬。

　　直到现在。生成式人工智能(Generative artificial intelligence)——一种凭借其生成和处理新数据的能力颠覆了许多行业的技术——已经登陆华尔街。而长期习惯于文化变革的投资银行，正迅速成为新技术如何不仅可以补充，而且可以取代整个工人阶层的首要证据。

　　最直接面临风险的工作是投行业务底层分析师的工作，他们花了无数的时间来学习企业融资的基本知识，包括复杂的合并、公开发行和债券交易。现在，人工智能可以快速完成其中的大部分工作，而且大大减少了抱怨。

　　波士顿咨询公司(BCG)行为科学实验室(Behavioral Science Lab)负责人朱莉娅?达尔(Julia Dhar)表示:“这些工作的结构至少在10年内基本保持不变。”达尔是几家大型银行试验人工智能的顾问。正如她所说，一个不可避免的问题是，“你需要更少的分析师吗?”

　　华尔街的一些大银行也在问同样的问题，它们正在测试人工智能工具，这些工具可以在几秒钟内完成目前需要数小时或整个周末才能完成的工作，在很大程度上取代它们的分析师大军。这款以“苏格拉底”等代号部署在银行内部的软件，可能不仅会改变华尔街职业生涯的弧线，还会从根本上消除雇佣数千名新大学毕业生的必要性。

　　据几位参与讨论的人士透露，高盛(Goldman Sachs)、摩根士丹利(Morgan Stanley)和其他银行的高管正在讨论，他们可以在多大程度上削减新入职的分析师级别。这些银行的一些内部人士和其他人士建议，他们可能会将初级投行分析师的招聘数量削减至多三分之二，并大幅削减聘用人员的薪酬，理由是这些工作不再像以前那样繁重。

　　德意志银行(Deutsche Bank)负责技术、数据和创新的首席战略官克里斯托弗?拉本塞弗纳(Christoph Rabenseifner)表示:“一个简单的想法是，用人工智能工具取代初级工具，”不过他补充说，人工参与仍将是必要的。

　　高盛、摩根士丹利(Morgan Stanley)、德意志银行(Deutsche Bank)等机构的代表表示，就具体职位变动发表评论还为时过早。但咨询巨头埃森哲(Accenture)估计，人工智能可以取代或补充整个行业近四分之三的银行员工的工作时间。

　　高盛发言人尼克·卡拉特拉(Nick Carcaterra)表示，高盛正在“试验这项技术”。“在短期内，我们预计我们即将上任的分析师职位不会发生变化。”

　　本周，摩根大通(JPMorgan Chase)首席执行官杰米·戴蒙(Jamie Dimon)在致股东的年度信中写道，人工智能“可能会减少某些工作类别或角色”，并将这项技术列为这家美国最大银行面临的最重要问题之一。戴蒙将其后果与“印刷机、蒸汽机、电力、计算机和互联网等”相提并论。

　　投资银行业是一个等级森严的行业，银行通常通过两年的分析师合同聘用年轻人才。数以万计的20多岁的年轻人(既有本科毕业生，也有MBA毕业生)申请各大银行的200多个职位。起薪超过10万美元，不包括年终奖金。

　　如果他们坚持下去，他们就会晋升为助理，然后是董事和常务董事;少数人最终负责管理部门。尽管很辛苦，但资深银行家的生活也可能很迷人，包括周游世界推销客户，参与大额企业并购交易。银行代表说，许多完成两年分析师项目的人后来都成为了商业巨头——亿万富翁迈克尔·布隆伯格和斯蒂芬·施瓦茨曼的职业生涯始于投资银行——但大多数人将在两年期满之前或之后离开。

　　初级银行家们开玩笑说，这份工作最常见的任务就是把图标从文件的一边拖到另一边，结果却被反复要求更换图标。

　　两年前离开银行业的前银行业分析师加布里埃尔?斯坦格尔(Gabriel Stengel)表示:“百分之百的苦差事和无聊。”德勤(Deloitte)银行业高级研究员瓦尔?斯里尼瓦斯(Val Srinivas)表示，很多工作都涉及“收集材料，仔细研究，然后以不同的形式进行整理”。

　　另一位前银行业分析师格雷戈里?拉金(Gregory Larkin)表示，这项新技术将在华尔街最大的公司内部引发一场“内战”，因为权力的天平将向编写人工智能工具的技术人员倾斜，而不是向使用这些工具的银行家倾斜——更不用说像微软和谷歌这样的科技巨头了，它们将大部分人工智能技术授权给银行，收取高额费用。

　　摩根大通(JPMorgan)投行业务联席主管杰伊?霍林(Jay Horine)在描述分析师的工作时表示:“人工智能将使我们能够在10秒内完成耗时10个小时的任务。”“我的希望和信念是，这会让这份工作变得更有趣。”

　　人工智能对金融的影响只是这项技术将如何重塑所有人的工作场所的一个方面。包括大型语言模型和ChatGPT等问答机器人在内的人工智能系统可以快速合成信息并自动执行任务。实际上，所有的行业都在某种程度上开始应对这个问题。

　　德意志银行(Deutsche Bank)正在将大量金融数据上传到专有的人工智能工具中，这些工具可以即时回答有关上市公司的问题，并创建有关互补金融举措的摘要文件，这些举措可能使客户受益，并为银行带来利润。

　　霍林表示，他可以利用人工智能来识别可能适合发行债券的客户，这是投资银行家向客户收取数百万美元费用的那种基本交易。

　　高盛(Goldman Sachs)已指派1000名开发人员测试人工智能，其中包括一种软件，它可以将所谓的“语料库”信息(或从数千个来源收集的大量文本和数据)转化为模仿该行字体、标志、风格和图表的页面演示文稿。一位公司高管私下称其为“小鹰时刻”，或将改变公司未来的进程。

　　这并不局限于投资银行业。纽约梅隆银行首席执行官在最近的财报电话会议上表示，他的研究分析师现在可以比平时晚两个小时起床，因为人工智能可以读取隔夜经济数据，并创建书面分析草稿。

　　摩根士丹利的技术主管迈克尔·皮齐(Michael Pizzi)在今年1月的一次私人会议上告诉员工，他将“让人工智能进入我们所做的每一个领域”，包括财富管理，该银行雇佣了数千名员工，为富裕的储户确定适当的投资组合。《纽约时报》看到了该会议的视频。

　　其中许多工具仍处于测试阶段，需要通过监管机构的审核，才能在实际工作中大规模部署。美国银行首席执行官去年表示，该技术已经使该公司减少了招聘。

　　在高盛(Goldman Sachs)庞大的人工智能努力中，有一种正在开发的工具可以将冗长的PowerPoint文件转换为正式的“S-1”文件，这是所有上市公司首次公开募股(ipo)所需的法律文件。

　　该软件只需不到一秒钟就能完成这项工作。