微软公司（Microsoft Corp.）发布了帮助云客户构建和部署人工智能（AI）应用程序的新工具，这是该公司从生成人工智能中获得更多收入的最新努力。

　　Azure AI Foundry将使在支持人工智能的大型语言模型之间切换变得更加容易。云计算业务负责人格思里（Scott Guthrie）在接受采访时说，使用老版本OpenAI产品的客户可以尝试更新的产品，或者从OpenAI转向Mistral或meta Platforms Inc.的工具。除了混合和匹配模型之外，客户将能够确保应用程序正常工作，并获得可观的投资回报。

　　微软于周二（11月19日）在芝加哥举行的年度Ignite会议上宣布了这些新产品，并希望免费提供这些软件，以说服企业客户购买更多的云服务。

　　该公司目前有6万名客户使用Azure人工智能，这是一项云服务，允许开发人员使用1700种不同的人工智能模型来构建和运行应用程序。但这个过程仍然很繁琐，而且很难跟上新机型和更新的持续供应。客户不希望每次有新东西出现时都重做他们的应用程序；他们也不想在不知道自己最适合哪些任务的情况下切换模型。

　　格思里说：“开发人员经常发现，每一种新模型——即使它属于同一系列模型——在许多方面都有更好的答案或更好的性能，但在其他方面可能会出现倒退。”“如果你是一家拥有关键任务应用程序的企业，你不想只是按下开关，希望它能正常工作。”

　　Foundry的部分功能来自于Azure AI Studio。其他新功能包括帮助企业部署人工智能代理的工具，以及可以代表用户采取行动的半自动数字助理。

　　格思里表示，让客户更容易在不同型号之间切换不会削弱微软与OpenAI的密切合作关系。他指出，首先，现在为每个工作选择最合适的OpenAI模型会更简单。不过，微软知道提供选择是吸引和留住客户的关键。

　　“对于大量的用例来说，OpenAI模型绝对是当今行业中最好的，”他说。“与此同时，有不同的用例，有时人们确实有不同的理由让你想要使用不同的东西。选择也很重要。”

　　尽管微软试图说服客户加大对人工智能的投资，但它一直在警告投资者，云销售增长将会下降，因为该公司缺乏足够的数据中心容量来满足需求。格思里说，这些限制是暂时的，该公司坚持认为，未来将有足够的计算能力。

　　微软在去年的Ignite大会上发布了首款自主研发的云计算和人工智能芯片，此次也将推出两款新的半导体产品。一个是安全微处理器，它可以保护加密和签名密钥。微软表示，从明年开始，新的芯片将安装在每一台新的微软数据中心服务器上。

　　第二个产品是数据处理单元，这是英伟达公司（Nvidia Corp.）生产的一种网络芯片，可以更快地将数据传输到计算和人工智能半导体，从而加快任务速度。微软及其竞争对手正在追求越来越强大的云系统来训练和运行人工智能模型。

　　“这些模型越来越大，”负责芯片设计和开发的微软副总裁拉尼·博卡（Rani Borkar）说。她说，每一层芯片、服务器、软件和其他组件都必须改进，以达到最佳性能。“你必须让1 + 1 + 1 + 1大于4或5。”她说，数据处理单元是其中的一部分，有助于提高网络和存储性能，同时消耗更少的电力。- - - - - -布隆伯格

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