纽约：一个完全的技术新手可以在ChatGPT上使用日常语言创建一个网站吗？

　　这是“感应编码”（vibe coding）的承诺，对一些人来说是一种误导。感应编码是硅谷对生成式人工智能进步的最新流行语，有人说它能让计算机编程像在线聊天一样简单。

　　今年2月初，OpenAI联合创始人、前特斯拉员工安德烈·卡帕西在X（以前的Twitter）上发帖称：“你完全屈服于这种感觉，接受指数，甚至忘记了代码的存在。”这是他第一次使用这个词。

　　他说：“我正在构建一个项目或web应用程序，但这并不是真正的编码——我只是看一些东西，说一些东西，运行一些东西，复制粘贴一些东西，这基本上是可行的。”

　　这位开发人员和企业家指的是新的生成式人工智能模型，这些模型可以通过书写或语音，按需生成日常语言的代码行。

　　在《纽约时报》专栏作家凯文·卢斯声称自己在不懂编程的情况下创建了网站和应用程序之前，“感应编码”的概念一直局限于人工智能社区。

　　“只要有一个想法，再加上一点耐心，通常就足够了，”他写道。

　　ChatGPT和Claude接口可以按需一行一行地编写整个程序，Gemini也可以，该公司于周二推出了专用版本Gemini Canvas。

　　最近几个月，其他专门用于编码的生成式人工智能平台也取得了成就，从Cursor到Loveable，或者Bolt、Replit和Windsurf。

　　在线营销专家马修·切利尼在Substack上说：“也许，只是也许，我们正在看到软件开发方式和开发人员的根本转变。”

　　弗吉尼亚大学（University of Virginia）计算机科学教授季阳峰（Yangfeng Ji）表示：“它不太可能让编码变得无关紧要，但它可能会改变开发人员的工作方式。”

　　“这可能会导致一些工作被取代，尤其是那些只专注于基本编码任务的人。”

　　甚至在“氛围编码”出现之前，随着生成式人工智能的首批影响开始显现，IT行业的一些人就已经看到了衰退。

　　美国劳工部（Department of Labor）的数据显示，今年2月，美国制造业裁员近1万人，员工人数降至三年来的最低水平。

　　专业技能?

　　在代码新手中，许多人发现很难抓住这种氛围。

　　密歇根大学（University of Michigan）计算机科学教授尼古拉·巴诺维奇（Nikola Banovic）说：“没有编程专业知识的人往往很难使用这类模型，因为他们没有正确的工具或知识来实际评估产出。”

　　在社交媒体上，少数报告自己“氛围编码”的新手很快抱怨说，这并不像有些人想的那么容易。

　　如果不掌握数字目录、运行时环境或应用程序编程接口（api）等计算复杂性，就很难开发出能够运行的应用程序。

　　尽管精通编程，但两年前，休斯顿大学（University of Houston-Downtown）的社会学教授克劳德?鲁宾逊（Claude robinson）还是想为他的学生创建一个应用程序，而不用修改ChatGPT生成的代码。

　　经过多次尝试和错误，这款应用终于成功了，但“我确信，如果我不理解代码，它就不会成功”，这让他能够使用适当的语言来指导界面。

　　这充分说明了“提示”的重要性：掌握提交的请求以获得期望的结果。

　　“程序员有一定程度的人工智能知识，这使他们能够从模型中得到他们想要的东西，”巴诺维奇说。

　　他警告说，日常用户“将不知道如何提示”。