2025-12-20 06:32来源:本站
卡姆兰·汗(Kamran Khan)的BlueDot公司在多伦多的办公室位于安大略湖的边缘,该公司利用人工智能来标记世界各地潜在的传染病爆发,这对于一家类似灯塔的公司来说是合适的,它可以在前方有危险时发出信号。
“我们使用互联网作为监测媒介,在公共卫生机构正式报告之前,发现世界上任何地方爆发的早期信号,”汗解释说,他是多伦多统一健康中心的科学家,也是多伦多大学Temerty医学院和达拉拉纳公共卫生学院医学系的教授。
他将BlueDot的工作分为三个关键部分:早期识别威胁,快速评估其风险和可能的轨迹,并帮助组织将这些见解转化为迅速的行动。
多伦多大学疫苗预防疾病中心的成员Khan说:“这样做的全部目的是压缩时间,因为最终,当你应对疫情爆发时,时间是敌人。”
BlueDot的智能平台结合了计算机理解人类语言的能力,即自然语言理解(NLU)和机器学习(一种模仿人类学习能力并逐渐变得更加准确的人工智能)。该平台每天每隔15分钟整理一次来自全球的海量在线信息,包括新闻报道、社交媒体网站、政府网站等,涵盖130多种语言。
汗解释说:“我们基本上已经训练了一台机器,让它在世界各地全天候地收集早期线索。”
这些线索与历史数据相互参照,以确定哪些是超出标准的,然后将其分为高、中、低风险威胁。全球数据——包括商业航空旅行数据、气候条件、蚊虫监测和人口统计数据——也被添加到混合数据中,以确定威胁是否可能传播。
这一数据分析序列是BlueDot如何准确预测佛罗里达州寨卡病毒爆发的六个月前,并在疾病预防控制中心和世界卫生组织等公共卫生组织正式报告疫情前近一周敲响COVID-19警报的。
随着全球对COVID-19的限制有所放松,公共卫生专家现在正将重点转移到下一批新出现的全球威胁上——什么可能引发下一场大流行,我们准备好了吗?作家伊沙尼·纳特(Ishani Nath)与汗坐下来,了解BlueDot如何使用人工智能和人类智能来帮助回答这些问题。
BlueDot是如何工作的——全部是由机器完成的还是人类在其中发挥作用?
我们的信念是,机器应该发挥自己的优势,人类应该发挥自己的优势。使用机器学习来收集、组织和摄取非结构化的多语言数据,并从中创造结构,这是一个完整的过程,一年365天,每天24小时。然后是一系列的分析和人类智能,帮助我们区分哪些威胁需要我们立即关注,并预测它们将在何时何地以及如何影响全球人口的健康。生成式人工智能的最新进展也为机器提供了生成“智能简报”的机会——但鉴于这些产出的重要性,总是需要人类的监督。
例如,我们首先必须确定世界上某个地方出现的威胁是否不寻常。重要的是要记住,机器学习只和我们训练它的历史数据一样好。但是当我们在处理新出现的疾病时,我们经常在处理很少或没有历史数据的威胁。例如,如果我们发现北半球7月爆发了流感样疾病,我们就知道,与观察到的历史趋势相比,这是不寻常的。但对于一些新出现的威胁,如COVID-19,我们没有历史数据,我们必须利用我们在公共卫生科学、临床医学、儿科传染病和兽医科学方面的内部专业知识,同时还与来自世界各地学术界和政府的专家合作,快速表征和评估这些新威胁。

重要事件a
BlueDot的屏幕截图(提供图片)
当涉及到疫苗时,这些信息如何能够改善哪些威胁得到解决?
我们今天讨论的不仅仅是疫苗可预防疾病的构成。通过与制药公司等私营部门组织合作,我们正在帮助支持他们在研发方面应该投资的决策,以开发针对未来形势将发生重大变化的疾病的新疫苗,例如,由于气候变化。
当疫苗进入市场时,它们的产量是否足以满足即将到来的需求?他们是否在正确的时间生产?他们是否以最优和公平的方式分配?BlueDot的公共和私营部门客户正在使用我们的情报来支持关键决策——不仅仅是关于现在发生的事情,还有接下来会发生的事情。
你提到了气候变化。你也会考虑气候和环境数据吗?
是的。以寨卡病毒为例,我们能够确定并发表在《柳叶刀》上的是,我们预计在哪里会有很多受感染的旅行者,而不是很多受感染的旅行者,以及适合当地爆发的环境条件。六个月后发生的事情完全符合我们的预期。
我们现在正在研究最新的气候变化模型,并将它们与蚊子和昆虫的生态模型相结合,这样我们就可以预测这些昆虫在新的地区会在哪里生存和繁衍。如果你没有可以传播某种特定病毒的蚊子,那么就不可能在当地爆发这种病毒。但这些范围正在变化。在某些情况下,天气变得太热,它们无法有效地传播。但在其他情况下,条件正变得更加适宜。
这些预测能延伸到未来多远的地方?
我们预测的是未来10年的情况。我们这么做的主要原因是,我们意识到,随着时间的推移,不确定性会越来越大,我们正在与制药和生命科学公司合作,开发和生产疫苗、疗法、诊断、个人防护装备、消毒剂等。他们的兴趣在于了解和预测未来的需求。他们是否投资于基孔肯雅热疫苗或其他传染病的疫苗?疫苗制造商必须考虑:我今天投资的是什么,它可以保护多少生命,这是一个合理的商业决策,认识到可能需要十年或更长时间才能将疫苗推向市场?
BlueDot的下一步是什么?
在像GPT这样的大型语言模型(llm)的基础上,我们开发了一些早期的功能,你可以用自然语言向我们的平台提问。比如,“每天告诉我,本周我所在的地区有多少例新冠肺炎病例,如果比基线增加了10%或更多,请通知我。”或者,“告诉我未来三个月从伦敦飞往多伦多的航班上有多少旅客,输入性麻疹病例出现的可能性有多大。”我们仍处于积极的研发模式,但在法学硕士的基础上进行建设显示出很大的前景。
在这个领域工作如何塑造你个人对未来的看法?
我对技术能够以强大的方式帮助人类这一事实感到兴奋,但我也明白,人类必须帮助自己。我经常引用西班牙裔美国哲学家乔治·桑塔亚那(George Santayana)的话:“那些不记得过去的人注定要重蹈覆辙。”我担心的是,我们很快就会忘记,我们会重复恐慌和忽视的循环,直到人类意识到我们必须积极主动——因为我们知道,我们肯定会在未来应对更多的威胁。我经常问自己,我今天能做些什么,对别人的生活产生切实而积极的影响?
为清晰起见,本采访经过编辑和浓缩。
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