东京（共同社）——浅仓广明是日本中部爱知县的一名农民，他从父亲那里学会了如何成为一名园艺能手。这意味着要知道种植作物的季节，以及何时使用何种农药。但气候变化使依赖本能变成了一场危险的游戏。

　　为了应对当今的现实，日本公司已经开始通过智能手机应用程序向Asakura这样的农民提供基于人工智能的农业害虫诊断解决方案，以提高作物产量并减少种植过程中的农药使用量。

　　由于日本人口老龄化导致农民减少，农业正面临日益严重的劳动力短缺，位于日本西部名古屋的未来菜园（Mirai Vegetable Garden）等公司正通过基于大数据的机器学习预测害虫解决方案，让人们的生活变得更轻松。

　　其他公司，如Nihon Nohyaku Co.和NTT Data CCS Corp.，分别是农业和系统集成商公司，已经联合开发了一款人工智能应用程序，以识别作物病害类型，并建议适当的农药控制。

　　根据疫情预测及时施用农药，有望帮助农民在气温下降晚于平均年份（例如，由于全球变暖的影响）时做出明智的决定。

　　Mirai的应用程序从过去的记录中学习了大约100万次虫害爆发和天气数据，当50岁的浅仓决定在11月初在他位于丰桥市的农场上“比平时更早喷洒农药”时，这款应用就派上了用场。这表明，如果他等上三天后，黑腐病的可能性会增加。

　　黑腐病的爆发通常发生在炎热和潮湿的条件下，会导致水果和蔬菜的叶子变色和腐烂。天气预报说，未来三天会下雨，随后气温会回升。

　　虽然浅仓从父亲那里学到了农业的方方面面，但他有时也会因为喷洒农药晚了而没能预防疾病的发生。

　　“如果在疫情爆发后才喷，那就太晚了。最近，气温比以前更高了，所以我不能再仅仅依靠经验和直觉来应对了。”

　　这款应用总共支持10种不同的作物，包括西兰花、草莓、西红柿、南瓜和萝卜。它还包括一个功能，允许有害虫爆发的农民通过应用程序共享信息，以便提前警告邻近的农民。

　　Mirai于去年10月开始提供这款应用。日本农业合作社成员JA Toyohashi和全国农业合作社协会联合会（National Federation of Agriculture Co-operative Associations）的成员JA Zen-Noh Gunma是在当地农民组织中试行这种做法的。

　　Mirai蔬菜园社长Tomofumi Hatakeyama提到了一个蔬菜因气候因素而受损的案例。据他介绍，日本东部群马县津越村爆发了一种通常在温暖地区才会出现的疾病，该地区被称为大白菜种植区，气温相对较低，适合种植卷心菜。

　　鸠山强调：“人工智能现在可以帮助我们种植农作物，以应对气候变化。”

　　2019年，Nihon Nohyaku和NTT Data CCS开始提供一款人工智能应用程序，可以从智能手机拍摄的照片中识别害虫和杂草种类。它可以诊断包括水稻和黄瓜在内的共25种作物的1100多种害虫和杂草。

　　这款免费应用程序已被下载约19万次。NTT Data CCS相关人士表示：“有经验的农民和农业顾问可以分享他们的知识。”

　　农林水产部的一项调查发现，2024年春天，果树臭虫大规模爆发，对苹果、梨、桃子等多种水果造成了损害。

　　在日本，臭虫通常在秋天出现，但气候因素显然使许多臭虫在冬天存活下来。这促使日本47个县中至少25个县的市政府发布了预警，远远超过了前几年的数量。