人工智能正在危及人工智能的未来吗？探讨_科技快讯

生成式人工智能的出现使得普通人越来越容易接触到它，它提供了能够生成文本、计算机代码、图像和音乐的程序。因此，人工智能产生的公司内容已经占领了互联网，找到了它的方式进入许多网站，包括像CNET和Gizmodo这样的知名平台。

　　然而，随着人工智能的开发人员在互联网上搜索数据，为他们的模型提供数据，一个令人担忧的问题出现了。有可能人工智能生成的数据已经存在于用于训练新人工智能模型的数据集中。

　　这可能会导致每一代新模型的不准确性，从长远来看，这可能会导致重大问题。越来越多的事实证实了这种担忧的原因。

　　专家们将这种情况与20世纪核试验后放射性沉降物产生的问题进行了比较。被用作训练数据的人工智能生成的文本有可能对正在训练的模型“有毒”，就像放射性尘埃给大气增添了香料一样。

　　目前，这个问题只有几个可能的答案，但随着人工智能的发展如果继续发展下去，这个问题可能会有更大的意义。

　　爱丁堡大学信息学院的计算机科学家Rik Sarkar表示，目前这可能不是一个紧迫的问题，但它有可能成为一个主要问题关注未来的岁月。

　　人工智能领域的内部人士认为，这是一个类似于二战后寻找低辐射我的周期我们相信，在生成式人工智能领域可能会形成类似的循环。

　　就像拾荒者在战前为辐射敏感的应用寻找钢铁一样，开发人员可能需要搜索原始训练数据，即未受co污染的数据AI创造的内容，以保持未来AI模型的完整性。

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