我们现在正处于网络安全意识月的中期，因此，是时候把我们的注意力转向网络犯罪分子是如何破坏各种公司和组织的生活的，以及这些组织采取什么措施来维护他们的利益。网络犯罪现在已经成为一项成熟的业务，旨在攻击任何类型的用户或组织。它可能导致不同程度的损失，从财务损失，业务关闭到声誉（二）造成个人损失，泄露公司机密。

　　这些趋势证明，攻击变得越来越频繁，而新的策略似乎已经克服了安全措施。因此，一个人应该是一个高度敏感的人，同时采取积极的措施为任何组织或个人提供安全保障。

　　日益增长的网络犯罪恐怖

　　人们的看法发生了转变网络犯罪从一个IT问题转变为一个极其严重的商业问题请关注董事会。从勒索软件到数据泄露，再到网络钓鱼，网络空间的威胁数量越来越多不断增长，发展，在大多数情况下超过了许多公司的保护能力。

　　目前担任Acuity Knowledge Partners工程主管的Sameer Goyal表示，勒索软件攻击仍然是一个普遍现象ntinuous威胁。他举了一个例子，美国一家中型医疗保健子公司成为了勒索软件攻击的受害者。

　　“勒索软件攻击猖獗继续保持最具破坏性的网络犯罪领域的网元。在最近针对美国一家中型医疗保健提供商的勒索软件攻击中，攻击者试图加密敏感的患者数据，这可能导致重大操作精神和经济损失。然而，该组织拥有强大的实时数据备份和事件响应Nse协议到位。这些安全措施使他们能够隔离受影响的系统，并在数小时内恢复操作，减轻影响并防止进一步升级。这个案例强调了主动威胁监控、深思熟虑的备份和恢复策略以及准备充分的事件响应等主动措施的重要性Nse计划可能是小混乱和大危机之间的区别。”

　　这个案例表明，勒索软件攻击不是一个可以解决的问题，因为它们在医疗保健、金融和制造业等领域变得越来越复杂。每天记着G这样的信息，就不是0了只有一个组织部分问题;它有。对客户、病人和合作伙伴都有影响。

　　勒索软件和网络钓鱼攻击：惊人的统计数据

　　全球网络安全公司Sophos的一项研究显示在印度运营的企业中，约有64%在过去一年成为勒索软件攻击的受害者。Sophos印度和SAARC销售副总裁Sunil Sharma表示，由于这些攻击的严重性，印度的IT安全最近受到了特别关注。

　　根据Sophos的数据，去年64%的印度组织面临勒索软件攻击，导致重大的财务和声誉损失损坏部分。这凸显了提高网络安全意识和支持超负荷工作的网络安全专业人员的必要性。AI/ML解决方案可以通过自动化任务提供帮助，而管理检测和RespoNse迅速应对威胁。多因素认证和零信任策略通过严格的访问保护数据。员工教育对于防范网络钓鱼攻击也至关重要。”

　　这些数字不仅仅是表明巨额财务和声誉程度的统计数字公司面临的所有风险。这不全是a关于数据；它更像是关于信任和合作客户和其他利益相关者的信心。一项关于网络威胁的研究显示，印度企业正处于更高级形式的网络威胁的十字路口，勒索软件是最常见的网络威胁之一化合价的威胁。

　　Sunil的洞察力将我们引向了网络安全设置的下一个层次——人工智能和机器学习，以自动识别和响应威胁。与极大限制数据访问的零信任方法相结合，它可以大大增强对网络攻击的保护。

　　首要目标

　　有一个行业是黑客常去的继续积极出击：医疗保健。有限公司考虑到许多患者数据以数字方式存储，以及运营管理，医疗保健行业在其基础设施防御攻击方面面临许多新挑战。

　　CitiusTech首席运营官Sudhir Kesavan强调了网络安全在医疗保健领域的重要作用。“在当今数字化的商业环境中，系统的可用性和访问权限是我们运作能力的基础，因此将重点放在保护他们的前沿和中心。网络安全对医疗保健行业的影响及其重要性怎么强调都不为过。从人的角度来看，而关键的规划，工程和操作所有的任务都是网络安全专家的职责，保护我们的关键基础设施不仅仅是他们的责任。的响应所有的IT工程师都需要在思想和编码上超越网络罪犯。因此，每一行执行良好的代码都是迈向保护生命的一步。”

　　由于网络攻击者的主要目的往往是获取敏感数据，因此被攻击的医疗保健组织处于某种脆弱的地位。任何中断都可能导致死亡，因为病人的护理会受到影响，私人健康信息也会受到威胁。Kesavan的说法只是暗示，安全应该内置在系统设计和运行的各个层面。每个演员都是有反应的对于这些系统的安全性和可靠性具有非常重要的意义在保护重要基础设施方面发挥重要作用。

　　员工教育：一道防线

　　令人惊讶的是，缺乏培训仍然是网络安全最常见的方法之一。如果一个组织愿意集成现代网络安全工具，它通常会忽略这一点员工在打击网络犯罪中的重要性。具体来说，网络钓鱼攻击完全依赖于人为错误——无论是在l墨水或信息共享。

　　关于员工培训的话题，Sunil Sharma也分享了他对网络安全解决方案不可或缺的一部分的看法。

　　“员工教育对于防御网络钓鱼攻击至关重要，”他解释说，他指的是网络钓鱼是最常见和最成功的攻击媒介之一。

　　然而，人工智能和机器学习可以帮助识别这些异常事件和攻击；员工通常是抵御社会工程技术的第一道防线。拥有基本知识的劳动力队伍面对安全威胁，将处于对抗犯罪分子的位置，避免为黑客打开大门。

　　高级威胁检测：人工智能和机器学习

　　在打击网络犯罪方面，人工智能和机器学习正迅速成为至关重要的资产。因此,交付面对日益增多和更加多样化的网络威胁，现有的威胁检测方法是不够的。人工智能和机器学习的相关应用使软件能够一目了然地分析大量数据，并寻找安全威胁的信号。它提供了一种自动检测威胁的机制，以防止威胁对组织造成严重损害。

　　将人工智能应用到网络安全领域only在“告诉”某事时很有用关于威胁，但也“展示”资源应该如何分配。通过自动化，人工智能系统能够监督诸如观察网络流量之类的日常琐事，从而可以更有效地利用网络安全团队的许多资源重要的杂务包括：事件处理和管理。一些日常任务由人工智能处理，这减轻了网络安全领域关键参与者处理大量安全案件的压力。

　　的即时通讯事件反应的重要性分析了无计划

　　这可以通过参考现实世界的网络犯罪事件来最好地说明因此，如果一个组织有一个明确的灾难响应，它将得到最好的服务分析了无计划。例如，Sameer Goyal给出了一个勒索软件攻击的例子；当组织必须处理实时数据备份和事件响应时按这些指标衡量，它们的损失相对较低。缺乏反应Nse策略、公司维持较长的停机时间、数据丢失和业务影响成本。

　　应对这些事件的策略应该包括合作即时系统备份，不实时监控系统，并在事件发生时准备团队成员的职责清单。这样，真正的co攻击的后果可以最小化，并且组织在攻击后无法尽快恢复工作。

　　结论

　　很明显，任何组织都不能对日益增长的网络犯罪威胁关上大门。无论一家公司是医疗保健行业、银行还是任何其他类型的企业，安全漏洞的后果都绝对是灾难性的。然而，通过实施正确的策略，包括；培训员工，开发最新的威胁检测程序，并设计有效的事件响应如果没有这些措施，企业就无能为力只会受到这些攻击。

　　https://techgig.com/generateHttpWebService-v2.php?tgtype=SAVE_NEWS_READ_LOGS&news_id=114513940&news_title=Cybersecurity意识Mo2024年：如何应对事件nse计划将网络犯罪造成的损失降至最低事件响应的重要性nse计划，网络安全意识Mo第n个2024，网络安全意识月，网络安全意识，2024年的网络犯罪，&news_url=https://content.techgig.com/it-security/cybersecurity-awareness-month-2024-how-incident-response-plans-are-minimizing-damage-from-cybercrime/articleshow/114513940.cms&ppuserinfo=