在很长一段时间里，人工智能一直潜伏在科学的腹地，往往不受人喜爱，也没有资金支持，但一周内两次获得诺贝尔奖表明，它的阳光时代终于到来了。

　　周二，杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)因其为现代人工智能奠定基础的开创性工作获得了物理学奖。

　　周三，大卫·贝克、约翰·跳普和德米斯·哈萨比斯分享了化学奖，以表彰他们通过人工智能揭示蛋白质秘密的工作。

　　虽然这三人是化学奖的热门人选，但物理学奖却出乎意料。

　　当辛顿被告知获奖时，他说:“我大吃一惊。”“我不知道会发生这种事。我很惊讶。”

　　他不是唯一一个。

　　网上评论人士对为什么计算机科学家会获得物理学奖感到奇怪。

　　随着OpenAI的ChatGPT等项目主导着围绕人工智能的文化对话，对许多人来说，这种技术值得获得这样一个奖项的想法似乎很奇怪。

　　但对于科学家来说，这个消息并不令人惊讶。

　　“人工智能在改变我们的科学研究方式方面的作用不容低估，”伦敦国王学院信息系教授埃琳娜·辛珀尔告诉法新社。

　　“诺贝尔奖的消息承认了这一点，同时也承认跨学科方法在推动计算机发展方面所发挥的作用。”

　　如今被统称为人工智能的这门科学有着悠久的历史，在上世纪五六十年代出现了基本的聊天机器人、翻译机器和简单的算法。

　　但许多早期实验未能成功，研究人员难以获得资金，尤其是在上世纪70年代和90年代，这段时期被称为“人工智能冬天”。

　　在2022年ChatGPT引发的最新兴趣爆发之前，人工智能只有少数几个时刻突破了公众的想象。

　　2016年，由哈萨比斯的DeepMind创建的AlphaGo程序在围棋比赛中击败了韩国特级大师李世石。

　　近十年前，ibm开发的超级计算机“深蓝”击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。

　　哈萨比斯在获奖感言中指出，AlphaGo和AlphaFold之间存在直接联系，后者曾因预测蛋白质结构而为他们赢得诺贝尔奖。

　　他说:“在DeepMind的早期阶段，我们用游戏来训练，作为我们早期算法的试验场，这些算法后来发展成了我们最终在现代程序中使用的一些技术。”

　　他还鼓励孩子们玩游戏，称这是“了解电脑工作原理的一种非常有趣的方式”。

　　Simperl说，看到人工智能先驱获得诺贝尔奖并不是什么问题，而是应该受到鼓励。

　　她说:“也许现在是时候为这项研究设立一个新的诺贝尔奖类别了。”

　　她补充说，软件工程和网络安全等学科对社会的贡献也应该得到认可。

　　“在我看来，人工智能科学家获得诺贝尔奖科学类别的认可没有问题，”她说。

　　“这仅仅是对现代科学如何在今天发挥作用的一种承认。”

　　在科学界之外，人工智能公司的天文数字估值以及一些领导者的巨大文化影响力继续主导着人们的谈话。

　　周三的奖项公布后，网上迅速出现了一些表情包，暗示chatgpt制造商OpenAI的老板萨姆·奥特曼可能是下一个获奖者。

　　剑桥大学人工智能:未来与责任项目主任肖恩·奥海格尔塔伊在社交媒体平台X上写道:“这还没有完成。”

　　“听说诺贝尔文学奖将授予‘OpenAI非营利治理结构’的作者，以表彰他们对创造性小说的杰出贡献。”

　　?2024法新社

　　引用:随着诺贝尔奖的获得，人工智能步入科学的聚光灯下(2024年10月9日

　　作品受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。的有限公司

　　内容仅供参考之用。