应该正确编写Python代码，因为这使其易于阅读和维护，因此可以支持程序员扩展程序的能力。对于任何初学者来说，特别注意干净的代码可以帮助您理解任务并与他人合作。这里有一些基本技巧可以帮助你编写干净的Python代码：

　　使用好的、引人注目的名字

　　当涉及到变量、函数和类的命名时，应该坚持使用有意义的名称。不要缩短姓名，也不要使用缩写名。干净整洁Ncise名称为代码做了一些其他原则做不到的特别的事情，那就是它使大部分代码自文档化这样我们花在评论上的时间就少多了。

　　遵循PEP 8风格指南

　　PEP 8是编写结构清晰且符合python的代码的最完整指南。PEP 8仍然是Python风格的宣言。其中一些包括缩进，这意味着下一行的代码应该用空格缩进，并且由于每行的最大字符是79，因此操作符周围有空格。这些指导方针使代码简洁、易读，并为其他人将来使用提供了良好的安排。

　　将代码结构成更小的函数

　　代码风格的新规则是不要创建执行一组操作的长命令序列。但是，将代码划分为执行所需元素的单个函数，仅此而已。这种模块化方法可以帮助您调试代码、进行测试，甚至可以帮助您将相同的代码带到另一个项目中。

　　避免硬编码值

　　使用硬编码值意味着，对于固定值的每次更改，您都将它们直接更改到代码中，因此灵活性和可维护性受到损害。但是，要避免声明cos上面的常数或变量全局形式的脚本。这样，在需要时更改这些值将更容易，而无需更改整个代码。

　　优雅地处理异常

　　编程不犯错误几乎是不可能的；的即时通讯重要的是你如何解决这些问题。不要让你的程序被异常错误打断；当您想要捕获它们时，请使用try-except块。这种做法是行不通的只使您的程序强大，但不会在您不希望它崩溃的时候崩溃。

　　添加注释和文档字符串

　　它可以用于提供docu的注释和文档字符串一段代码做了什么或应该做什么。在哪儿与注释解释一行或一段不同，文档字符串给出函数或模块的详细解释。让它易于扫描，并且对于将要阅读你的代码的人来说，包括一段时间后的你自己。

　　遵循DRY原则

　　DRY (Don't Repeat Yourself)，意思是避免重复。通过使用某种形式的“函数”或“类”来限制复制代码。这使您的程序更不容易出错，并且更容易对其进行更改或扩展。

　　测试代码

　　这是我经常检查代码，看看它是如何工作的，或者它在多大程度上响应是很重要的nds正确。除了发现bug（当您为函数编写测试用例时可以有效地做到这一点）之外，它还会给您一种舒适的感觉关于你正在测试的功能。

　　使用格式化工具

　　像Black和Flake8这样的静态代码分析工具确保所有的代码主要遵循一组已建立的格式化规则。这些工具可以固定制表符、缩进和其他样式元素，从而消除了花时间单独固定它们的需要。

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