分析师表示，人工智能方面的支出可能达到惊人的1万亿美元，他们担心这种热潮是否会有回报。马克?扎克伯格(Mark Zuckerberg)本周对这种紧张情绪的回应是，免费发布了他最新的人工智能系统。

　　meta公司表示，“羊驼3.1 405B”是迄今为止最强大的，也是世界上能力最强的机器人之一。虽然这家科技公司没有透露培训成本，但其联合创始人兼首席执行官扎克伯格此前曾披露，仅在为其人工智能数据中心供电所需的芯片上就投资了105亿美元(89亿英镑)——除此之外，其他电子设备、电力本身和实体建筑还需要额外的成本。

　　然而，尽管花费高昂，Facebook和Instagram的母公司却不会向你收取任何费用。如果你能弄到一台足够强大的电脑来运行它，你就不用付给扎克伯格一分钱。

　　然而，这场赌博是否会得到回报，不仅关系到meta:投资者和meta的科技同行的一场豪赌也取决于同样的问题。

　　今年6月，高盛(Goldman Sachs)分析师发表了一份报告，标题持怀疑态度:《新一代人工智能:花费太多，收益太少?》该公司指出，未来几年科技行业、其他公司和公用事业公司将在芯片和电网等基础设施上投资1万亿美元用于人工智能。这引发了一个问题:“这笔巨额支出会有回报吗?”

　　这份报告涵盖了关于这一热潮是否会带来可接受回报的一系列观点，其中包括麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)经济学教授达隆?阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)，他认为人工智能带来的“真正革命性变化”“不会很快发生”。换句话说，这种繁荣带来的有益经济回报可能需要比投资者预期的更长的时间。

　　该研究还质疑电力供应是否能满足与训练和操作人工智能系统相关的需求，并对为这些模型供电所需的芯片提出了同样的问题。

　　高盛分析师也有更为乐观的看法，他们认为人工智能最终将使美国25%的工作任务实现自动化(从而提高经济的生产率，同时也创造出新的任务和产品)，而且这次的支出热潮与之前的科技投资热潮并没有脱节。

　　然而，ChatGPT开发商OpenAI的早期投资者红杉资本(Sequoia Capital)明确表示，人工智能公司需要努力工作，以收回在芯片和数据中心等基础设施上的所有投资。红杉资本(Sequoia)合伙人大卫?卡恩(David Cahn)写道，此前对人工智能公司需要赚2000亿美元才能收回投资的估计已升至6000亿美元。

　　卡恩强调，如此大力支持人工智能“几乎肯定”是值得的，但“前面的路将是漫长的”。

　　技术分析师本尼迪克特?埃文斯(Benedict Evans)在本月的一份报告中问道，大型语言模型——ChatGPT等工具的基础技术——“是否也可能是一个陷阱”，因为尽管ChatGPT看起来像一个成熟的产品，但它不是。

　　埃文斯将法学硕士与第一代iphone和互联网的出现进行了类比——潜力是存在的，但其他事情也需要发生。

　　他说:“当大多数技术首次出现时，它们还没有准备好，人们也不清楚它们为什么有用，它们需要更多的工作。”“iPhone没有3G，也没有应用程序。互联网在90年代初出现，但没有人有调制解调器，更不用说宽带了。在网络起飞之前，必须发生一大堆事情。”

　　埃文斯补充说，聊天机器人对那些需要节省时间的编码和营销修复的人来说效果很好，但它还没有在其他领域带来修复。

　　“在一些非常特殊的情况下，这已经节省了大量的时间，但还没有推广到所有人。”他补充道:“我认为大多数人看到ChatGPT的感觉是，好吧，这太酷了……但我该怎么用它呢?”

　　本周，OpenAI宣布正在美国测试一款搜索引擎，这可能对搜索巨头谷歌(Google)构成直接挑战，后者也推出了人工智能生成的搜索答案。OpenAI还聘请了前meta和Twitter高管凯文·威尔(Kevin Weil)担任首席产品官，以帮助回答这个问题:“我应该用这个做什么?”

　　本周，科技新闻网站the Information报道称，根据对内部财务数据的分析和对消息人士的采访，OpenAI今年的亏损可能高达50亿美元，因为它积累了85亿美元的运营成本，其中包括每年40亿美元从微软(Microsoft)租用服务器的费用，以及每年30亿美元的模型培训费用。

　　Information报告称，该公司全年营收可能在35亿至45亿美元之间，这意味着亏损可能高达50亿美元。总部位于旧金山的OpenAI通过向使用其模型制造消费产品的公司收费，或让公司使用其技术制造内部聊天机器人，以及向用户收取每月20美元的费用，以获得更强大的ChatGPT版本。谷歌和Anthropic还以每月20美元的价格出售人工智能系统的订阅服务，而Cohere则向企业客户出售其模型，用于编码或数据分析等任务。

　　The Information承认OpenAI的计算是“猜测”，但如果是正确的，该公司需要在未来12个月内筹集资金。OpenAI拒绝发表评论，尽管微软是其主要的财务支持者，它可以呼吁一个富有的捐助者——尽管监管机构正在观望。

　　但就在科技公司一直在争夺人工智能“前沿”的主导地位、投资数十亿美元打造更大、更好的系统之际，一场更传统的战斗开辟了第二条战线:成本。OpenAI最近发布的版本并不是gpt - 40，这个引人注目的“多模式”系统听起来很像斯嘉丽·约翰逊(Scarlett Johansson)，甚至引发了一场诉讼。

　　相反，它是gpt - 40 mini，这是该公司向第三方开发商提供的同一款人工智能的精简版，成本不到其前沿系统的5%，低于之前最便宜的型号，谷歌的Gemini 1.5 Flash和Anthropic的Claude 3 Haiku。

　　周二，meta发布了最新版本的Llama系统，削弱了OpenAI的竞争力。同样，当人们的注意力集中在被称为405B的前沿版本时，该公司同样渴望推出其最小的LLM 8B。与竞争对手不同的是，任何人都可以下载并在自己的系统上运行Llama, Groq等云提供商提供的价格仅为OpenAI竞争对手系统的三分之一。根据Artificial Analysis的基准测试，Llama 3.1 8B的性能不如OpenAI的同类产品，但就价格而言，谁能抱怨呢?

　　meta称Llama是“开源的”，尽管批评者对这种说法持异议:可以下载模型并以相当免费的许可证使用它，但训练数据仍然是完全封闭的，任何人都不能免费使用该模型。其中一些限制是实际的:大型语言模型的训练数据的版权状态充其量是有争议的。meta将训练Llama 3.1的具体数据保密，几乎可以肯定，它缺乏免费重新分发这些数据的许可。

　　其他限制的背后有更多的商业价值。通过限制Llama 3.1的使用，meta将自己置于任何围绕其AI发展的未来领域的中间:即使它不直接收取模型访问费用，它也可以控制发展方向，并且如果竞争对手使用其技术发展得太大，它可以随时关闭未来的途径。

　　周二，扎克伯格说:“我相信羊驼3.1的发布将成为行业的一个转折点……我希望你能加入我们的行列，把人工智能的好处带给世界上的每一个人。”对于投资者和其他科技公司来说，这些好处需要产生有意义的回报。