新德里，12月26日（IANS）：周四的一份报告显示，人工智能（AI）可以成为诊断和管理特应性皮炎（一种慢性皮肤病）的重要工具，可以更准确、更早、更标准化地识别这种疾病，从而优化患者的治疗效果。

　　特应性皮炎是一种复杂的疾病，具有一系列的临床表现和症状。在严重的情况下，特应性皮炎与睡眠障碍有关，这是由于在发作、抑郁、焦虑和生产力丧失期间皮肤上出现瘙痒性皮疹。

　　多年来，特应性皮炎的有效治疗一直是医生的首要任务之一，因为这些患者的生活质量由于他们经历的破坏性症状而受到损害，包括瘙痒和皮肤炎症。

　　由于特应性皮炎的诊断主要是临床，它可能是主观的，导致其诊断的可变性。在人工智能时代，已经观察到各种趋势，在多个部门利用人工智能，产生重大影响，特别是在医疗保健领域。

　　GlobalData（一家数据和分析公司）的报告指出，缺乏客观的生物标志物来明确诊断和评估慢性皮肤病的严重程度，增加了诊断领域的复杂性。

　　GlobalData医疗保健分析师filipos Maniatis表示：“人工智能通过在机器中模拟人类智能，为医疗保健领域的挑战提供了创新的解决方案，其进步为诊断、药物发现和个性化医疗的重大改进铺平了道路。”

　　Maniatis说：“通过机器训练，人工智能图像识别可以确定皮肤病变图像中严重程度的特征模式。随着时间的推移，严重程度的诊断准确性可以显著提高。”

　　研究表明，通过人工智能可以实现更个性化的治疗计划、持续监测和利用技术进步。例如，配备人工智能技术的可穿戴设备可以持续监测皮肤状况，提供对疾病管理至关重要的实时数据。

　　配备人工智能的可穿戴设备有助于持续监测，这可以进一步帮助医生根据疾病严重程度的变化（例如突然发作）有效调整治疗方案。该报告称，它已经吸引了多家科技公司的兴趣。

　　“这些技术突出了它们改善当前疾病诊断和管理的能力。人工智能专家、临床医生和研究人员之间的合作努力对于充分了解人工智能在改善特应性皮炎管理方面的潜力至关重要，”Maniatis说。