编者按：AI浪潮席卷全球，但不同大陆的人们却呈现出截然不同的心态。最新调研揭示了一个耐人寻味的现象：当欧美发达地区对人工智能抱持警惕时，撒哈拉以南非洲和亚洲民众却展现出更强烈的乐观情绪。这背后不仅是技术认知的差异，更折射出全球经济格局中深层次的机遇焦虑与突围渴望。本文将带你穿透数据迷雾，看AI如何重塑工作场景、放大阶层差异，并在技术平权的表象下，揭开数字鸿沟的残酷真相。这场关乎未来的竞赛中，谁将成为真正的赢家？答案或许比想象中更加复杂。

　　根据人工智能公司Anthropic对159个国家约8.1万人的调研报告，撒哈拉以南非洲和亚洲地区民众对人工智能的乐观程度远超西欧和北美。

　　这项周三发布的研究显示，绝大多数受访者最期待通过AI获得经济收益，但分析人士同时警告：并非所有人都能平等受益。

　　Anthropic的研究人员邀请其大语言模型Claude的用户参与对话，围绕AI使用习惯、发展期望与隐忧展开讨论。

　　这些通过”Anthropic访谈员”（专为访谈训练的Claude变体）进行的对话，后续也由Claude进行分析处理：先过滤”垃圾信息、不严肃或极其简略”的回复，再根据情感倾向对回答进行分类标记。

　　受访者表示，他们对AI的最高期望——以及感受到的最大益处——都集中在工作场景中。

　　报告显示，18.8%的受访者希望通过使用AI实现”专业卓越”，32%的人认为AI最能提升工作效率。

　　Anthropic指出，多数效率提升体现在受访者将繁琐事务外包给AI，从而能”专注于战略性、更高层次的问题”。另一些人则表示AI帮助他们腾出时间追求工作之外的兴趣。

　　部分分析师对此并不意外，他们认为当前AI发展阶段更适合处理基础性应用。

　　“现阶段AI最适合高度重复、目标明确、范围限定的使用场景……类似于装配线上的特定任务，”Omdia首席分析师苏连杰在给CNBC的邮件中写道。

　　市场情报公司Sensor Tower的洞察副总裁Seema Shah在邮件中进一步指出，这类应用通常涉及”人力资源、结算及其他后台职能”等行政事务。

　　AI带来的经济红利似乎更青睐创业阶层。Anthropic数据显示，自由职业者（包括创业者、小企业主和兼职者）通过使用AI获得经济赋能的比例，是受薪雇员的三倍以上。

　　但近期发展表明，看似更高级的工作也可能面临同样的冲击。

　　今年二月Anthropic推出Cowork（能处理财务建模、数据管理等复杂任务的Claude变体）后，从软件公司到研究机构的股票普遍遭遇抛售，投资者对这些进展的潜在影响感到恐慌。

　　随着Anthropic和阿里巴巴等企业向智能体AI投入数十亿美元，开发出能在有限监督下自主执行行动的模型，职业生活将如何被颠覆可能变得更加难以预测。

　　“这些智能体将代替人类执行日益复杂的任务，必将产生巨大影响，”Counterpoint Research研究总监Marc Einstein在电话采访中告诉CNBC。

　　鉴于未来技术发展对工作形态的改造存在不确定性，Anthropic研究中”岗位替代焦虑”成为主要担忧领域之一，22.3%的受访者将其列为最大忧虑来源。

　　这份基于2025年12月数据的研究报告指出，这种替代焦虑”在不同职业类别中分布相当均匀”。

　　一位匿名的美国软件工程师向Anthropic坦言：”现在我编程时基本只是观察者，不再是创造者。我甚至觉得连观察者的角色都可能不再需要我。”

　　在AI发展的狂飙突进中，分析人士对”谁能真正从AI的经济赋能承诺中获益”意见分歧。

　　“我认为AI是伟大的均衡器，”Einstein表示，”其美妙之处在于，无论印度尼西亚乡村还是巴西偏远地区，人们都能接触与美国或日本同等水平的AI。”

　　数据显示，撒哈拉以南非洲和拉美等新兴经济体的Claude用户，对AI的负面情绪比西欧和北美用户低10-12%。

　　撒哈拉以南非洲的受访者比北美用户更渴望通过AI实现创业和财务自由。北美用户与拉美、亚洲受访者的对比也呈现类似差异。

　　但伦理咨询机构EITIC创始人Lia Raquel Neves指出，虽然这些发现可能反映了人们对AI机遇的真实感知（特别是将其视为获取资源或经济流动的途径），但研究方法的局限性削弱了数据的说服力。

　　尽管80,508份符合质量门槛的回复在任何标准下都算大样本，但Anthropic坦承，从现有用户池开展自愿性AI研究存在方法论局限。

　　该公司在附录中写道，受访者群体”偏向那些已从AI中发现足够价值并持续使用的人，其积极态度可能高于普通人群样本”。

　　值得注意的是，近半数受访者恰恰来自北美和西欧。

　　[AI]可能放大现有脆弱性，主要体现在数字排斥、算法偏见或对外部系统的依赖Lia Raquel NevesEITIC创始人

　　Raquel Neves在邮件中强调：”研究结果应视为不同背景下早期活跃用户如何构建其AI体验的指标，而非完整图景。”

　　虽然新兴经济体用户似乎对AI带来的经济收益前景最为兴奋，但AI发展的红利将如何分配仍不明朗。

　　联合国开发计划署在2025年报告中警告，未来AI发展可能加剧现有社会经济不平等，因为经济收益往往 disproportionately 被数字基础设施更完善的社会获取——这通常意味着更富裕的国家。

　　“若缺乏适当条件，AI可能放大现有脆弱性，主要体现在数字排斥、算法偏见或对外部系统的依赖，”Raquel Neves告诉CNBC。

　　尽管现在断定AI竞赛中谁将损失最大为时过早，但谁可能成为赢家却少有疑问。

　　“谁能成功推出我们将开始使用的AI智能体，谁就绝对会赢得这场竞赛，”Einstein断言。

　　截至发稿，Anthropic未回应CNBC的置评请求。