【编者按】在数据安全与隐私保护日益成为企业生命线的今天，人工智能如何兼顾效率与合规？当敏感合同、核心商业条款无法“上云”处理，企业AI的未来将走向何方？一家初创公司给出了颠覆性的答案——让AI在本地设备上运行，彻底告别云端数据泄露风险。这不仅是一次技术路径的革新，更是对法律、医疗、国防等高度监管行业痛点的精准狙击。最新一轮融资背后，巨头押注的不仅是估值翻倍的独角兽，更是下一代企业AI的范式转移。隐私优先、本地智能的时代，正从法律文书审阅这个“试验场”悄然开启。

　　随着企业对无需将敏感数据发送至云端、以隐私为先的企业级AI需求日益增长，SpotDraft已从高通风险投资公司获得800万美元战略B轮扩展融资，旨在为受监管的法律工作流程扩展其设备端合同审查技术。

　　这家初创公司向TechCrunch透露，此轮扩展融资使其估值达到约3.8亿美元，几乎是去年2月完成5600万美元B轮融资后1.9亿美元投后估值的两倍。

　　在各受监管行业，企业虽已迅速开始测试生成式AI，但隐私、安全和数据治理方面的担忧持续拖慢敏感工作流程的采用速度——尤其是在法律领域，合同可能包含特权信息、知识产权、定价和交易条款。行业研究不断指出，数据安全与隐私是专业服务领域广泛部署生成式AI的主要障碍，这推动着像SpotDraft这样的供应商追求将核心合同智能保留在用户设备端、而非经由云端传输的架构。

　　在高通2025年骁龙峰会上，SpotDraft展示了其VerifAI工作流程在搭载骁龙X Elite的笔记本电脑上端到端运行，离线执行合同审查与编辑，同时将文档保留在本地机器上。SpotDraft表示，登录、许可和协作功能仍需互联网连接，但合同审查、风险评分和红线标记可完全离线运行，无需将文档发送至云端。

　　SpotDraft将法律领域视为设备端企业AI的早期试验场，主张由于隐私、安全与合规限制，敏感合同通常无法通过外部云模型处理。

　　“企业AI的未来形态将是——当下必须有一种贴近文档的AI，它关乎隐私关键、延迟敏感、法律敏感，而这些都将转向设备端运行，”SpotDraft联合创始人兼首席执行官Shashank Bijapur（上图左）在接受采访时表示。

　　SpotDraft称，VerifAI的设备端能力不仅限于生成摘要，该工具设计用于直接在Microsoft Word内部应用操作手册和建议，契合法律团队现有工作方式。“VerifAI会将合同与您的指导方针、操作手册、既往政策进行比对，”SpotDraft联合创始人兼首席技术官Madhav Bhagat（上图右）说。

　　Bijapur告诉TechCrunch，对设备端AI的需求在受严格监管的行业（包括国防和制药）中显现得最为明确，这些行业内部的安审和数据驻留要求可能延缓或阻碍基于云的AI工具处理敏感文档。

　　Bhagat表示，设备端模型在输出质量和响应速度上已迅速缩小与云端系统的差距。“目前我们已经达到这样的阶段：在评估中，前沿模型与部分经微调的设备端模型之间差异仅5%，”他补充说，新一代芯片上的运行速度“仅为云端速度的三分之一”。

　　SpotDraft表示，自2017年成立以来，其客户数量已从去年2月的约400家增至700多家，用户包括Apollo.io、松下、Zeplin和Whatfix。该公司称其合同生命周期管理平台采用率持续上升，客户年处理合同量超100万份，合同量同比增长173%，月活跃用户近5万。尽管未透露具体收入数据，但公司预计2026年收入将实现同比100%增长，此前2024年增长169%，2025年增速保持相近水平。

　　Bijapur表示，SpotDraft计划利用新资金深化产品与AI能力，并拓展在美洲、EMEA地区（欧洲、中东和非洲）及印度的企业市场。他补充说，高通的参与不仅限于融资，更包括设备端部署的联合开发与市场推广。该初创公司的设备端工作流程目前仅向部分客户开放，创始人预计随着兼容的AI PC硬件更普及，该服务将更广泛推广。

　　总部位于班加罗尔和纽约的SpotDraft表示，其团队拥有300多名员工，其中15至20人在美国（首席运营官Akshay Verma在此办公），4至5人在英国，其余员工在班加罗尔。

　　截至目前，这家初创公司已融资9200万美元，包括最新获得的高通风险投资。其早期投资者包括Vertex Growth Singapore、Trident Growth Partners、Xeed VC、Arkam Ventures和Prosus Ventures。